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工业机器视觉的行业受到技术、下游产业、社会结构共同驱动
机器视觉的产生顺应工业自动化的发展，天生具备机器高精度、高速度的特征，在特殊应用领域如面板生产、半导体，机器视觉有不可取代的作用，并非只是单纯的“降本增效”。
下游产业不断纵向迭代(如汽车的智能化、面板领域的屏幕迭代)、横向扩张(如半导体、新能 源、工业机器人等)，对机器视觉的需求愈发巨大。
过去国内的低廉劳动力充足，而目前中国的老龄化程度相当于日本的 90 年代，逐渐迈入老龄化的过程，人口结构的变化导致劳动力成本的上升，将迫使企业不断加大在自动化、智能化的投入。
全球制造业逐步向中国转移，带动中国机器视觉由硬件至软件的全面发展，上游零部件中光源、工业相 机***先逐步国产化，镜头、图像底层软件有其存活的空间。国内方案商具备更多服务头部客户的机会
国外仍占据高端客户，中国企业或会出现三种情况:
在高端领域，国内的龙头企业会与康耐视、基恩士等正面交锋，在技术追赶后通过高性价比逐步稳固行业份额。
在中小企业或非标品的需求中，国内企业具备高性价比、本地服务的优势，但因产品、模式难以复制，存在无法大规模扩张的风险。
随着深度学习、3D视觉技术等新技术的发展，中国企业存在在新技术上弯道超车的机会。
来源网络
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